Wydział Nauk Ekonomicznych UW
| Typ | Tytuł | Opis | Dziedzina | Termin |
|---|---|---|---|---|
| Spotkanie festiwalowe | Triki w Excelu – case’y rozmów kwalifikacyjnych |
Microsoft Excel jest najpowszechniej stosowanym programem do analizy i prezentacji danych. Bardzo dobra znajomość arkuszy kalkulacyjnych jest szczególnie ważna, gdyż może usprawnić naszą pracę. Na podstawie zadań spotykanych na rekrutacjach pokażemy Ci jak je rozwiązać oraz zwrócimy uwagę na najistotniejsze narzędzia usprawniające codzienną pracę w Excelu. Warsztat realizowany jest na poziomie podstawowym + średnio zaawansowanym i omawia zagadnienia z kursu Wstęp do analizy danych w programie MS Excel. W trakcie spotkania: 1. Poznasz najczęściej zadawane pytania na rozmowach kwalifikacyjnych z Excela. 2. Pokażemy Ci najprzydatniejsze narzędzia, skróty klawiaturowe oraz triki ułatwiające codzienną pracę w Excelu. 3. Przekonasz się „na własnej skórze” jaki jest Twój poziom znajomości Excela. 4. Otrzymasz pełne rozwiązania testu wraz z instrukcją przedstawiającą „krok po kroku” dojście do każdego z rozwiązań. Miejsce: Webinar odbędzie się w formie transmisji live na Facebooku LabMasters. Transmisja zostanie uruchomiona 15 minut przed startem webinaru. Polub FB LabMasters, aby otrzymać powiadomienie o starcie transmisji: https://www.facebook.com/LabMasters.SzkolimyAnalizujemyDoradzamy |
Nauki ekonomiczne |
|
| Spotkanie festiwalowe | Data Science w Pythonie |
Python to obecnie najszybciej rozwijający się język programowania, także wśród analityków danych. Swoją popularność zawdzięcza prostej i czytelnej składni, wysokiej wydajności, a przede wszystkim ogromnej społeczności tworzącej biblioteki dla Pythona w niemal każdym obszarze programowania. W pierwszej części warsztatu pokażemy praktyczne przykłady analizy i wizualizacji danych w popularnych pakietach pandas i seaborn. W drugiej części, dla zaznajomionych z Pythonem przedstawimy i wytrenujemy model lasów losowych z wykorzystaniem pakietu scikit-learn i własnego wrappera. Na praktycznym przykładzie wyjaśnimy m. in., jakie są mocne i słabe strony tego modelu, jak skutecznie dobierać hiperparametry i jak poprawnie przeprowadzić walidację krzyżową. Warsztatowa forma szkolenia sprzyja zrozumieniu i zapamiętywaniu zagadnień Data Science i Machine Learning. Uczestnicy w ramach szkolenia otrzymują skrypty, które mogą niemal od razu wykorzystać we własnych projektach. Jeśli jesteś zainteresowany najnowszymi trendami w modelowaniu biznesowym oraz uczeniu maszynowym – zapraszamy na nasz BEZPŁATNY webinar, na którym pokażemy zaawansowane zastosowanie bardzo popularnego języka programowania w interdyscyplinarnej analizie danych – Data Science. Agenda warsztatu: ✅ wczytanie i przetwarzanie danych w pakiecie pandas ✅ wizualizacja danych w matplotlib i seaborn ✅ model lasów losowych (teoria, trening, walidacja, dobór hiperparametrów) Miejsce: Webinar odbędzie się w formie transmisji live na Facebooku LabMasters. Transmisja zostanie uruchomiona 15 minut przed startem webinaru. Polub FB LabMasters, aby otrzymać powiadomienie o starcie transmisji: https://www.facebook.com/LabMasters.SzkolimyAnalizujemyDoradzamy |
Nauki ekonomiczne |
|
