Wydział Nauk Ekonomicznych
| Typ | Tytuł | Opis | Dziedzina | Termin |
|---|---|---|---|---|
| Spotkanie festiwalowe | Agile |
Agile to jedno z najnowocześniejszych podejść do zarządzania projektami i tworzenia oprogramowania, dostarczające klientom i interesariuszom rozwiązania szybciej niż tradycyjne podejścia kaskadowe. Lean Six Sigma to połączenie dwóch filozofii optymalizacji procesów. Celem Lean jest skrócenie czasu realizacji procesu i usuwanie niepotrzebnych kroków niedostarczających wartości dodanej. Natomiast Six Sigma skupia się na uzyskaniu jak największej przewidywalności oraz powtarzalności w procesie. Z kolei DevOps jest kulturą organizacyjną, której celem jest zapewnienie dobrej współpracy pomiędzy działami wytwarzania oprogramowania (Dev) i zarządzania systemami (Ops). W trakcie spotkania:
Materiały dla uczestników: Uczestnicy warsztatu otrzymają kompletne kody stworzone podczas spotkania wraz z komentarzami prowadzącego. Miejsce: Webinar odbędzie się w formie transmisji live na Facebooku LabMasters. Transmisja zostanie uruchomiona 15 minut przed startem webinaru. Polub FB LabMasters, aby otrzymać powiadomienie o starcie transmisji: https://www.facebook.com/LabMasters.SzkolimyAnalizujemyDoradzamy |
Nauki ekonomiczne |
|
| Spotkanie festiwalowe | Czy sztuczna inteligencja (AI) sama programuje - przykład VBA w Excelu |
Czy to prawda, że sztuczna inteligencja (AI) potrafi sama programować? Sprawdzimy to na przykładzie języka programowania VBA używanego do tworzenia makropoleceń w Excelu. Makra pozwalają automatyzować większość na co dzień wykonywanych czynności w Excelu, dzięki czemu nasza praca staje się bardziej wydajna oraz pozbawiona błędów. Nie marnuj cennego czasu na rutynowe, powtarzane codziennie czynności. Możliwości języka VBA są ogromne, dlatego znajomość tego języka programowania jest tak ceniona przez pracodawców. Podczas spotkania pokażemy dlaczego warto rozpocząć naukę VBA oraz jak wejść na wyższy poziom pracy w MS Excel. Podstawowe aspekty pracy z językiem zostaną zaprezentowane w formie prostych przykładów, które mogą znacznie ułatwić życie analityka zmagającego się na co dzień ze żmudnymi i powtarzalnymi operacjami w Excelu. Sprawdzimy także, czy rzeczywiście wykorzystanie ogólnodostęnych czatów opartych na sztuczenj inteligencji znacząco ułatwia programowanie, a może nawet całkowicie nas (programistów) "wyręcza". W trakcie spotkania:
Materiały dla uczestników: Uczestnicy warsztatu otrzymają pliki z zadaniami i pełnymi rozwiązaniami. Miejsce: Webinar odbędzie się w formie transmisji live na Facebooku LabMasters. Transmisja zostanie uruchomiona 15 minut przed startem webinaru. Polub FB LabMasters, aby otrzymać powiadomienie o starcie transmisji: https://www.facebook.com/LabMasters.SzkolimyAnalizujemyDoradzamy |
Nauki ekonomiczne |
|
| Spotkanie festiwalowe | Data science w Pythonie |
Python to obecnie najszybciej rozwijający się język programowania, także wśród analityków danych. Swoją popularność zawdzięcza prostej i czytelnej składni, wysokiej wydajności, a przede wszystkim ogromnej społeczności tworzącej biblioteki dla Pythona w niemal każdym obszarze programowania. W pierwszej części warsztatu pokażemy praktyczne przykłady analizy i wizualizacji danych w popularnych pakietach pandas i seaborn. W drugiej części, dla zaznajomionych z Pythonem przedstawimy i wytrenujemy model lasów losowych z wykorzystaniem pakietu scikit-learn i własnego wrappera. Na praktycznym przykładzie wyjaśnimy m. in., jakie są mocne i słabe strony tego modelu, jak skutecznie dobierać hiperparametry i jak poprawnie przeprowadzić walidację krzyżową. Warsztatowa forma szkolenia sprzyja zrozumieniu i zapamiętywaniu zagadnień Data Science i Machine Learning. Uczestnicy w ramach szkolenia otrzymują skrypty, które mogą niemal od razu wykorzystać we własnych projektach. Jeśli jesteś zainteresowany najnowszymi trendami w modelowaniu biznesowym oraz uczeniu maszynowym – zapraszamy na nasz BEZPŁATNY webinar, na którym pokażemy zaawansowane zastosowanie bardzo popularnego języka programowania w interdyscyplinarnej analizie danych – Data Science. Agenda warsztatu: ✅ wczytanie i przetwarzanie danych w pakiecie pandas ✅ wizualizacja danych w matplotlib i seaborn ✅ model lasów losowych (teoria, trening, walidacja, dobór hiperparametrów) Miejsce: Webinar odbędzie się w formie transmisji live na Facebooku LabMasters. Transmisja zostanie uruchomiona 15 minut przed startem webinaru. Polub FB LabMasters, aby otrzymać powiadomienie o starcie transmisji: https://www.facebook.com/LabMasters.SzkolimyAnalizujemyDoradzamy |
Nauki ekonomiczne |
|
