Podstawy uczenia maszynowego
Numer:
846
Uczenie maszynowe a w szczególności: algorytmy grupowania i klasyfikacji; drzewa decyzyjne; pochodna funkcji, poszukiwanie minimum funkcji, dopasowywanie funkcji danego typu do posiadanych danych; minimum funkcji więcej niż jednej zmiennej, podstawy uczenia sieci neuronowych.
Język:
Typ szkoły i dziedzina:
Forma:
Termin:
piątek, 27 Września, 2024 - 11:30
Czas trwania:
90 minut
Opis skrócony:
Uczenie maszynowe a w szczególności: algorytmy grupowania i klasyfikacji; drzewa decyzyjne; pochodna funkcji, poszukiwanie minimum funkcji, dopasowywanie funkcji danego typu do posiadanych danych.
Dodatkowe informacje:
Formuła w postaci wykładu z możliwością zadawania pytań przez uczniów.
Wykładowca będzie się starał wciągać uczniów w dyskusję, zadając w trakcie wykładu pytania.
Organizator:
dr inż.
Konrad
Ciecierski
Miejsce spotkania:
ul. Kolska 12
01-045 Warszawa
parter
Stacjonarne
Ocena:
