Czy rozwój badań naukowych podlega darwinowskiej ewolucji?

Nauki ścisłe i przyrodnicze rozwijają się poprzez tworzenie modeli otaczającego nas fizycznego świata, na które składają się zazwyczaj trzy elementy: teorie, ich implementacje
numeryczne oraz dane eksperymentalne stanowiące podstawę weryfikacji tych modeli. Rozwój modeli na przestrzeni czasu z punktu widzenia ich przydatności w badaniach naukowych przypomina ewolucję biologiczną z jej darwinowską selekcją.

Na wykładzie, z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji [1,2], hipoteza ta zostanie poddana bardziej szczegółowej analizie. Zaprezentowane zostaną drzewa genealogiczne i
hierarchiczne wybranych dziedzin nauk ścisłych i przyrodniczych oraz korzyści płynące z ich analizy. Drzewa tego typu warto tworzyć i analizować, zwłaszcza wkraczając w nowy obszar badań. Tego typu analiza jest szczególnie przydatna w procesie dydaktycznym, ponieważ pozwala na bardziej komunikatywne podejście w procesie przekazywania wiedzy studentom.
1. Anthropic. ”Claude Opus 4.7.” Anthropic, 2026 www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

2. DeepSeek, A. Liu et al., DeepSeek-V3 Technical Report (2024) ArXiv. https://arxiv.org/abs/2412.19437/